2025年8月25日，大疆首款扫地机器人DJI ROMO因避障功能失效“撞上落地窗”引发关注。用户反馈与官方回应暴露出家庭机器人感知系统的技术短板。事件回顾：从“智能清洁”到“人工智障”多名用户在网络平台发帖称，DJI ROMO在清洁过程中...
2025年8月25日，大疆首款扫地机器人DJI ROMO因避障功能失效“撞上落地窗”引发关注。用户反馈与官方回应暴露出家庭机器人感知系统的技术短板。
事件回顾：从“智能清洁”到“人工智障”
多名用户在网络平台发帖称，DJI ROMO在清洁过程中无法识别落地窗，导致直接撞击玻璃。大疆客服回应称，问题源于算法程序对玻璃材质的识别错误，受环境光线、传感影响，部分场景下存在漏检风险。客服建议用户设置区域或等待1-2个月的算法更新。
技术根源：多源感知的局限性
家庭场景的复杂性对机器人感知系统提出极高要求。当前，扫地机器人主要依赖激光雷达、摄像头与超声波传感器，但在反光表面、透明物体等边缘场景仍易失效。例如，某品牌机器人曾因误判黑色地毯为“悬崖”而停止工作；另一款产品因无法识别宠物粪便导致清洁污染。
“行业平均误判率在5%左右，但用户对家庭机器人的容错率为零。”一位机器人工程师表示，提升感知精度需结合多模态数据融合与深度学习训练，但成本与算力限制使得技术落地面临挑战。
行业应对：从“事后补救”到“事前预防”
大疆事件并非孤例。2025年，国内已发生多起家庭机器人安全事故。对此，企业开始加强安全设计：例如，海尔扫地机器人采用“物理避障+AI预判”双保障；科沃斯推出用户数据加密芯片。
政策层面，工信部正起草《家庭服务机器人安全规范》，拟对感知精度、数据存储等指标作出强制性规定。业内呼吁，企业应建立“开发-测试-反馈”闭环，通过真实场景数据迭代算法，而非仅依赖实验室环境。
用户启示：理性看待技术成熟度
尽管家庭机器人市场快速增长，但消费者需理性认知技术边界。专家建议，购买前应关注产品安全认证、用户评价与售后，避免为“概念炒作”买单。对于DJI ROMO用户而言，在算法更新前，或许需暂时关闭自动清洁模式，手动规划清洁区域。
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